1. 문제 링크
https://www.acmicpc.net/problem/2533
2. 나의 코드
메모리: 426144kb
시간: 2288ms
코드 길이: 1741B
시간 복잡도 : O(N)
설명:
- 가장 중요한 것은 얼리어답터O, 얼리어탑더X 를 구분한다.
- 그 후 DFS를 사용하여 가장 하위 노드부터 값을 구하여 DP에 저장한다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.StringTokenizer;
public class BJ_2533 {
static int N;
static int[][] dp;
static boolean[] visited;
static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = null;
graph = new ArrayList<>();
N = Integer.parseInt(br.readLine());
dp = new int[N + 1][2]; // 0 : 얼리어탑터가 아닐 경우, 1 : 얼리어답터일 경우
visited = new boolean[N + 1];
// 그래프 생성
for (int i = 0; i < N + 1; i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
}
// 트리 생성
for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int from = Integer.parseInt(st.nextToken());
int to = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph.get(from).add(to);
graph.get(to).add(from);
}
dfs(1, 1);
System.out.println(Math.min(dp[1][1], dp[1][0]));
}
public static void dfs(int num, int depth) {
dp[num][0] = 0; // 얼리어탑터가 아닐 경우는 0으로 초기화
dp[num][1] = 1; // 얼리어탑터일 경우는 무조건 자신은 포함이므로 1로 초기화
visited[num] = true;
for (int next : graph.get(num)) {
if (!visited[next]) {
dfs(next, depth + 1);
dp[num][0] += dp[next][1];
dp[num][1] += Math.min(dp[next][0], dp[next][1]);
}
}
}
}
3. 정답 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
// 사회망 서비스(SNS)
// DP + 트리
public class p2533 {
static int n;
static boolean[] visited;
static Node[] tree;
// dp : 해당 지점까지의 얼리어답터 인원수(트리 구조이기 때문에 자식 노드들의 dp개수를 더해온다)
static int[][] dp; // [y][x]일 때, y : 노드 번호, x : 0 -> 해당 노드번호가 earlyAdaptor가 아닐때, 1 -> 해당 노드번호가 earlyAdaptor일 때
public static void main(String args[]) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = Integer.valueOf(br.readLine());
dp = new int[n + 1][2];
visited = new boolean[n + 1];
tree = new Node[n + 1];
StringTokenizer st;
for(int i = 1; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int start = Integer.valueOf(st.nextToken());
int end = Integer.valueOf(st.nextToken());
tree[start] = new Node(end, tree[start]);
tree[end] = new Node(start, tree[end]);
}
// 트리 구조이기 때문에 1부터 시작
dfs(1);
System.out.println(Math.min(dp[1][0], dp[1][1]));
}
static void dfs(int number) {
visited[number] = true;
dp[number][0] = 0;
dp[number][1] = 1;
for(Node next = tree[number]; next != null; next = next.next) {
if(!visited[next.n]) { // dfs 중복 방문 방지(안해도되는데 확인해보기)
dfs(next.n); // dfs 재귀호출을 통해 자식 노드의 dp값을 미리 구한다.
dp[number][0] += dp[next.n][1]; // 자식 노드가 무조건 얼리어답터여야한다.
dp[number][1] += Math.min(dp[next.n][0], dp[next.n][1]); // 왜냐하면 최소의 얼리어답터 인원을 뽑기 때문에 자식 노드가 얼리어답터 일수도, 아닐수도 있다.
}
}
}
}
class Node {
int n;
Node next;
public Node(int n, Node next) {
this.n = n;
this.next = next;
}
}
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main_2533 {
// 현재 노드를 루트로 하는 트리의 얼리 어답터 최소 수
public static void go(int node) {
visited[node] = true;
dp[node][0] = 1;
for(int nextNode : edgeList.get(node)) {
if(visited[nextNode]) continue;
go(nextNode);
dp[node][1] += dp[nextNode][0];
dp[node][0] += Math.min(dp[nextNode][0], dp[nextNode][1]);
}
}
static int dp[][];
static List<List<Integer>> edgeList;
static boolean visited[];
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
edgeList = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<=N;i++) {
edgeList.add(new ArrayList<>());
}
for(int i=0;i<N-1;i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
edgeList.get(u).add(v);
edgeList.get(v).add(u);
}
// 현재 노드를 루트로 하는 트리에서 현재 노드가 얼리어답터일 때와 아닐 때 필요한 얼리어답터 수
dp = new int[N+1][2];
// 방문한 노드
visited = new boolean[N+1];
go(1);
System.out.println(Math.min(dp[1][0], dp[1][1]));
}
}
4. 배운 점
- 오랜만에 알고리즘을 풀었다. 그래서 너무 어렵긴 했다.
- 처음으로 이 문제를 접근한 방법은 서로소 집합으로 접근 했는데 실패 했다.
- 그리고 나서 위상정렬을 사용해보려고 했으나 실패 했다.
- 이렇게 범위가 매우 크고 XX인지 YY인지 같은 문제는 DP를 사용해보려고 노력해야 겠다.
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